Os principios FAIR representan un conxunto de pautas e boas prácticas desenvolvidas polos propios investigadores para garantir que os datos ou calquera obxecto dixital de modo que a FAIR-ificación é un requisito previo a unha xestión e administración de datos adecuada. Os catro principios que han de cumprir os datos para ser considerados FAIR son:
Localizables
Os datos deben ser indexados nun sistema que dispoña de motor de procura (repositorio, agregador etc.)
Debe utilizar estándares e metadatos.
Debe usar identificadores únicos e persistentes (DOI, Handle etc.)/ etc.) a nivel de persoa (ORCID, Scopus IDE etc.)/ etc.), a nivel de institución (ROR, Ringgolg), a nivel de axencia financiadora etc.
Accesibles
•Recuperables mediante o seu identificador: utilizando un protocolo aberto e estandarizado.
•Os metadatos han de ser accesibles.
Interoperables
•Os metadatos han de utilizar unha linguaxe formal, accesible, compartido e aplicación para a representación do coñecemento.
•Os datos deben poder usarse e combinarse con outros datos ou ferramentas, como linguaxes formais para representar sets de datos e os seus metadatos, descritos con vocabularios (esquemas, ontologías etc.)
•Hanse de utilizar vocabularios que sigan tamén os principios FAIR e establezan referencias cruzadas e ligazóns entre datos e metadatos.
Reutilizables
•Os metadatos han de complementarse con atributos precisos e relevantes.
•É necesario indicar licenzas de uso de datos.
•Os datos e os seus metadatos han de estar asociados coa súa procedencia e han de cumprir cos estándares relevantes para o dominio.